Criando modelos de máquina e aprendizado profundo para negociação em Python

Por: Jideon F Marques

A aprendizagem profunda está ganhando impulso rapidamente no mundo das finanças e do comércio. Mas para muitos traders profissionais, este campo sofisticado tem a reputação de ser complexo e difícil. Este guia prático ensina como desenvolver um modelo de negociação de aprendizado profundo do zero usando Python e também ajuda a criar, negociar e testar algoritmos de negociação com base em aprendizado de máquina e aprendizado por reforço.

O livro apresenta estratégias de aprendizagem profunda que combinam análises técnicas e quantitativas. Ao fundir conceitos de aprendizagem profunda com análise técnica, este livro exclusivo apresenta ideias inovadoras no mundo do comércio financeiro. Este guia AZ também inclui uma introdução completa à análise técnica, avaliação de algoritmos de aprendizado de máquina e otimização de algoritmos.

Crie e entenda modelos de aprendizado de máquina e aprendizado profundo

Explore os detalhes por trás do aprendizado por reforço e veja como ele é usado na negociação

Entenda como interpretar métricas de avaliação de desempenho

Examine a análise técnica e aprenda como ela funciona nos mercados financeiros

Crie indicadores técnicos em Python e combine-os com modelos de ML para otimização

Avaliar a rentabilidade e a previsibilidade dos modelos para compreender as suas limitações e potenciall