A Transformada Discreta do Cosseno (DCT) é uma ferramenta matemática fundamental utilizada em aplicações de compressão e processamento de sinais, especialmente conhecida por sua implementação no algoritmo JPEG.
Através de um exemplo em Python, é construído um sinal composto por uma senóide contaminada com ruído aleatório. Em seguida, esse sinal é transformado com a DCT do tipo II, a mais comum em aplicações reais, e os coeficientes obtidos são filtrados, mantendo-se apenas os mais significativos. Por fim, o sinal é reconstruído com a transformada inversa (IDCT), evidenciando como a compressão é capaz de preservar as principais características do sinal original, mesmo com a eliminação de parte da informação. Este exemplo fornece uma base sólida para compreender os fundamentos da DCT, sua utilidade em compressão de dados e sua eficácia na redução de ruído e complexidade.
| Número de páginas | 107 |
| Edição | 1 (2025) |
| Formato | A5 (148x210) |
| Acabamento | Brochura c/ orelha |
| Tipo de papel | Couche 115g |
| Idioma | Português |
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