Nesta obra, exploraremos a biblioteca Numpy, uma ferramenta essencial para a manipulação de arrays e matrizes em Python, fundamental para o desenvolvimento de Redes Neurais Artificiais (RNA). O Numpy oferece uma ampla gama de funções para criar, manipular e analisar dados numéricos, o que é essencial para a construção e treinamento de modelos de aprendizado de máquina.
Vários exemplos são apresentados, como calcular o produto escalar de dois arrays, criar arrays com valores aleatórios inteiros, e aplicar funções matemáticas a todos os elementos de um array. Finalmente, exploraremos como encontrar a variância e o desvio padrão dos elementos de um array, e como classificar os elementos, o que é útil para análise e preparação de dados dentre outros exemplos contidos no sumário da obra.
| Número de páginas | 105 |
| Edição | 1 (2024) |
| Formato | A5 (148x210) |
| Acabamento | Brochura c/ orelha |
| Tipo de papel | Couche 115g |
| Idioma | Português |
Tem algo a reclamar sobre este livro? Envie um email para [email protected]
Faça o login deixe o seu comentário sobre o livro.