O Processamento de Linguagem Natural vive um momento de grande avanço graças aos modelos Transformer, que tornaram possível analisar textos com alta precisão e eficiência. Mesmo aplicações simples, como a análise de sentimentos, passaram a ser implementadas de forma rápida e com poucos comandos em Python. Este livro apresenta de maneira objetiva como utilizar a biblioteca Transformers para construir um classificador de sentimentos multilíngue, explorando um exemplo prático completo. A partir desse caso aplicado, o leitor compreende os conceitos fundamentais da área, observa como os modelos pré-treinados podem ser usados diretamente em projetos reais e aprende a interpretar resultados gerados automaticamente. O objetivo é oferecer uma introdução clara, curta e prática para quem deseja dar seus primeiros passos no uso de Transformers em tarefas de linguagem natural.
| Número de páginas | 106 |
| Edição | 1 (2025) |
| Formato | A5 (148x210) |
| Acabamento | Brochura c/ orelha |
| Tipo de papel | Couche 115g |
| Idioma | Português |
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