Uma abordagem híbrida em processamento de sinais de eletrocardiograma em GPU

Por: Andrilene Ferreira Maciel

Este material foi desenvolvido para atender às disciplinas de graduação e pós-graduação de algoritmo genético, processamento de sinais, estatística, mineração de dados, na área de Ciência da Computação. Vários exercícios contidos neste livro, foram extraídos dos algoritmos GAADT e CGAADT.

O primeiro capítulo deste livro tem como objetivo fornecer ao leitor conceitos básicos sobre o processamento de sinais de eletrocardiograma e a eficácia no diagnóstico de arritmia cardíaca de acordo com a captura do sinal. O capítulo seguinte apresenta os conceitos básicos de algoritmo genético, pseudolinguagem, variáveis e suas formas de utilização. Os próximos capítulos tratam das estruturas básicas do eletrocardiograma, morfologia e características das ondas dos sinais cardíacos. Em seguida são apresentados as estruturas básicas dos algoritmos genéticos GAADT e CGAADT para processamento de sinais de eletrocardiograma. Um capítulo adicional tratando de aplicações do CGAADT na construção de um filtro adaptativo em plataforma de alto desempenho, utilizando Graphics Processing Unit (GPU) para processamento de sinais de eletrocardiograma finaliza este trabalho.