Nós usamos cookies e outras tecnologias semelhantes para melhorar a sua experiência em nossos serviços. Ao utilizar nossos serviços, você concorda com tal monitoramento. Informamos ainda que atualizamos nossa Política de Privacidade.
ACEITO

Agbook

MATLAB para aprendizado de máquina

Esta página foi vista 80 vezes desde 30/01/2024

Desbloqueie o poder do aprendizado profundo para obter resultados rápidos e aprimorados

Por: Jideon F Marques

Domine as ferramentas MATLAB para criar aplicações de aprendizado de máquina por meio de escrita de código eficaz, guiado por exemplos práticos que mostram a versatilidade do aprendizado de máquina em aplicações do mundo real

Características principais:

Trabalhe com a caixa de ferramentas de aprendizado de máquina MATLAB para implementar uma variedade de algoritmos de aprendizado de máquina

Avalie, implante e operacionalize seus modelos personalizados, incorporando detecção de viés e monitoramento de pipeline

Descubra abordagens eficazes de aprendizagem profunda para visão computacional, análise de séries temporais e previsões

Descrição do livro:

Descubra por que o ambiente de programação MATLAB é altamente preferido por pesquisadores e especialistas em matemática para aprendizado de máquina com este guia projetado para aprimorar sua proficiência em aprendizado de máquina e aprendizado profundo usando MATLAB, abrindo caminho para aplicações avançadas.

Ao navegar pelas versáteis ferramentas de aprendizado de máquina no ambiente MATLAB, você aprenderá como interagir perfeitamente com o espaço de trabalho. Em seguida, você passará para a limpeza de dados, mineração de dados e análise de vários tipos de dados no aprendizado de máquina, além de visualizar os valores dos dados em um gráfico. À medida que avança, você explorará diversas técnicas de classificação e regressão, aplicando-as habilmente com funções MATLAB.

Este livro ensina os fundamentos das redes neurais, orientando você no ajuste de dados, reconhecimento de padrões e análise de cluster. Você também explorará técnicas de seleção e extração de recursos para melhoria de desempenho por meio da redução de dimensionalidade. Por fim, você aproveitará as ferramentas MATLAB para aprendizado profundo e gerenciamento de redes neurais convolucionais.

Ao final do livro, você será capaz de juntar tudo aplicando os principais algoritmos de aprendizado de máquina em cenários do mundo real.

O que você aprenderá:

Descubra diferentes maneiras de transformar dados em insights valiosos

Explore os diferentes tipos de técnicas de regressão

Compreenda os fundamentos da classificação por meio de Naive Bayes e árvores de decisão

Use clustering para agrupar dados com base em medidas de similaridade

Execute ajuste de dados, reconhecimento de padrões e análise de cluster

Implementar seleção e extração de recursos para redução de dimensionalidade

Aproveite as ferramentas MATLAB para exploração de aprendizagem profunda

Para quem é este livro:

Este livro é para engenheiros de ML, cientistas de dados, engenheiros de DL e engenheiros de CV/PNL que desejam usar o MATLAB para aprendizado de máquina e aprendizado profundo. Uma compreensão fundamental dos conceitos de programação é necessária para começar.

Ebook (epub)
R$ 49,61

Tema: Software Educacional, Sistemas De Transmissão De Dados, Processamento De Dados, Informática, Didáticos Palavras-chave: &, agricultura, aplicações, aprendizado, assignments, cursos, de, do, e, ensino, grader, matlab, model, máquina, on-line, para, phd, por, profundo, projects, recursos, reforço, remote, remotely, sensing, simulation, simulink, software, thesis, tutorial, using

Comentários (0 comentários)

Deixe seu comentário:

Nome

Email (não será publicado na página)

Comentário

SEGURANÇA

FORMAS DE PAGAMENTO

Boleto Bancário Itaú Transferência online Banco do Brasil Transferência online Bradesco Transferência online Itaú Cartão Visa Cartão MasterCard Cartão American Express Cartão Diners Cartão Hipercard
Todo o conteúdo dos livros é de exclusiva responsabilidade de seus autores, sem nenhum tipo de responsabilidade editorial da AgBook, responsável unicamente pela comercialização e entrega.